达州市中心医院重大国际合作成果荣登顶刊《Nature Medicine》

日前，达州市中心医院斩获里程碑式重磅科研硕果—该院曾凡新教授作为最后通讯作者完成的全球首个基于大语言模型的“母子AI智能体”（MoChiAgent）研究成果，正式刊发于国际顶尖医学期刊《自然·医学（Nature Medicine）》（影响因子52.5）。该研究由国内外顶尖机构协同攻关：国内联合上海交通大学、复旦大学、北京大学、温州医科大学、澳门科技大学、重庆医科大学附属第一医院等机构；国际联合斯坦福大学、纽约大学朗格尼医学中心等知名院校。这是迄今为止医院以通讯作者单位发表的单篇实时影响因子最高的医学期刊，含金量创下区域医学科研历史新高，更为医院的高质量发展注入硬核科研动能。

百万级数据底座，破解围产医学早期预警难题。

全球每年数十万孕产妇死于妊娠并发症，数百万新生儿面临健康风险，子痫前期、胎盘早剥等重症常错过最佳干预窗口。研究实现突破：仅用常规产检数据即可捕捉早期预警信号。

研究纳入3家医院100万名孕妇、约40万名婴儿电子健康档案，覆盖440万余次就诊记录，构建了大规模、多机构、真实世界数据底座。系统核心引擎MoChiFormer实现三项创新：智能补全缺失数据，适配跨院检验差异；自动校正设备与标准导致的“批次效应”，保障跨院部署；捕捉孕期指标时序动态变化，挖掘母婴“数字指纹” 。

三大核心能力，展现AI围产医学强大潜能。

一是精准“生物计时器”，仅凭常规血检估算胎儿孕龄偏差约3周、婴儿月龄偏差约0.06岁，外部验证稳健；二是高危人群“健康地形图”，孕早期即可风险分层，特定簇群妊娠期糖尿病风险为其他簇群2.7倍，异位妊娠高2.2倍；三是预测“眼睛”，屏蔽诊断前30-120天数据后，当前疾病预测AUROC达0.88-0.92，提前30天以上预测妊娠期糖尿病、妊娠期高血压AUROC达0.79，流产达0.71。

首次揭示“跨代际密码”，从母体健康到子代未来。

特定孕期簇群中出生的婴儿，新生儿黄疸风险达其他簇群2.81倍，血液系统疾病风险达2.83倍。母亲孕期数据与婴儿数据联合建模后，对染色体异常、呼吸系统疾病的预测能力进一步提升。

　　从“算法发现”迈向“床旁辅助”，打造临床闭环。

团队同步开发原型大语言模型交互接口，支持自然语言完成风险评估、关键因素高亮、权威指南检索和结构化报告。经6位围产医学专家对25个真实病例双盲测评，MoChiAgent的诊断准确性、方案完备性、临床安全性优于GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro等通用模型。

研究证实，常规廉价产检数据蕴藏巨大临床价值，有望赋能基层，提升母婴风险预警能力，降低孕产妇并发症、改善新生儿预后。

此次重磅国际科研成果，不仅是达州市中心医院深耕智慧医疗、赋能人工智能领域的标志性突破，更是医院向研究型、创新型、智慧型医院加速迈进的重要里程碑。多年来，医院在国家重大专项立项、科研平台建设和高水平科研成果上接连实现历史性突破，医教研协同体系日益完善，创新生态持续优化，高质量发展的科创底座不断夯实。

站上新起点，医院将抢抓国家公立医院改革与高质量发展示范项目重大机遇，锚定医工交叉等前沿领域，以临床需求为导向、以原始创新为驱动，推动基础科研与临床实践深度耦合，加速优质成果从“书架”走向“病床”、从“顶刊”走向“临床”。面向未来，医院将以更强科创动能赋能健康达州建设，以更高水平科研支撑区域医疗卫生事业高质量发展，在服务健康中国战略、培育医学新质生产力中展现更大担当、贡献更大力量。

研究中心简介：

四川省影像医学临床医学研究中心是达州市中心医院建设的高水平医工结合科研平台，该中心2023年由四川省科学技术厅、四川省卫生健康委员会、四川省中医药管理局、四川省药品监督管理局联合批准建设，正加快打造川东地区一流的健康大数据智慧医疗研究平台与成果转化示范中心。

中心聚焦基于大数据的临床知识发现、智能影像诊断、肿瘤早筛、风湿免疫与主动健康策略等重点方向，先后承担国家科技重大专项课题及纵向科研项目30余项，纵向经费2000余万元；发表高水平论文100余篇，成果刊于《Nature Medicine》《Nature Communications》《Advanced Science》等国际顶尖期刊。

立足医院海量真实世界医疗数据与生物样本资源，中心主导构建临床医疗数据库、生物样本库及远程智慧诊疗平台，成功推动智能乳腺辅助诊断、甲襞微循环智能检测、肝癌数据共享平台等应用落地。相关成果荣获河南省科学技术奖三等奖、“数据要素×”大赛四川分赛一等奖、四川省医学科技进步奖一等奖、四川省医学科技创新成果转化大赛三等奖等。（来源：达州市中心医院）

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